纹理源码搜索结果, 第93页, Verysource

论文研究-利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法.pdf 目前基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法主要是使用虹膜的相位信息或能量信息作为特征，但在虹膜可用区域减少时这些算法的识别效果明显下降。虹膜纹理除具有上述特征外，还有很强的方向性。在分析了2D-Gabor滤波器的方向和频率选择性后，提出了一种利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法。实验表明该方法提取的虹膜纹理方向特征可以在较小区域内提取出足够丰富的可区分性特征，实现高准确性的虹膜识别，说明方向特征是一种有效的虹膜识别特征。
论文研究-基于LogGabor滤波的指纹纹理匹配.pdf 分析了Log Gabor滤波器的性能，详述了用于指纹识别的Log Gabor滤波器的构造方法，在此基础上提出了基于Log Gabor滤波器的指纹纹理匹配算法。首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行Log Gabor滤波，最后在滤波图像中提取特征,并与传统方法作了比较。实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法，提高了指纹识别的准确率。
论文研究-一种局部纹理特征在区域生长中的应用.pdf 为克服现有算法不能自动选择种子且没有很好地利用纹理信息的局限性，提出了一种基于局部纹理特征的区域生长算法。算法分为两个阶段，即颜色量化和区域生长。先利用Mean Shift算法对颜色聚类，对图像预分割，用该局部量化纹理算法提取量化结果的纹理特征，由该纹理特征自动选择种子并分级合并区域。与经典的JSEG算法相比，该算法能够得到相似的分割结果，且计算复杂度低。
论文研究-一种基于图像纹理的模板匹配算法的改进与实现.pdf 为了提高图像匹配算法的实时性和复杂场景跟踪的稳定性，改进一种基于图像纹理的模板匹配算法。在模板与目标图像中分别提取水平、垂直方向上的二值化纹理特征矩阵，然后根据字节同或逻辑运算分别计算两个方向上的最佳匹配值，最后，通过加权求和得到最终的目标相关置信度。其中逻辑运算可以并行处理，所以计算量 ...
论文研究-Gabor滤波器在彩色纹理表面缺陷检测中的应用.pdf 提出了彩色纹理表面自动缺陷检测的Gabor滤波方法，以同时测度图像中的颜色和纹理偏差。提出的方法不依赖于纹理特征的提取，它基于Gabor滤波器和两个颜色特征复数的彩色图像卷积的能量响应，将彩色纹理图像缺陷检测的复杂问题转换成了滤波图像中的简单的二值化问题。对纺织品、木材等许多实际彩色纹理表面的实验结果表明了该方法的有效性。
论文研究-基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法.pdf 针对纹理统计法和结构法各自存在的问题，提出了一种基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法。首先借鉴方块编码的思想来定义图像的纹理基元，然后在对纹理基元的统计分布研究的基础上，针对每一种纹理基元构造纹理基元空间分布图，提出采用纹理基元空间分布特征矢量对图像内容进行描述。实验结果表明，该算法既有效利用了图像的纹理信息，又考虑了纹理的空间分布信息，具有较好的检索效果。
论文研究-基于复小波和支持向量机的纹理分类法.pdf 针对图像纹理分类问题，提出了一种将二元树复小波变换与支持向量机相结合的分类方法，通过二元树复小波变换对纹理图像进行四层分解，提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量，利用支持向量机作为分类器实现纹理图像分类。对20类Brodatz纹理图像的分类实验表明，提出的方法具有较高的分类精度，在有限训练样本的情况下比传统的分类算法平均正确率有10% 左右的提高，体现了该方法的有效性和良好的泛化能力。
论文研究-有效的纹理缺陷检测方法：子带共现矩阵法.pdf 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带；然后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口，提取共现特征；最后用无缺陷样品训练的Mahalanobis分类器将每一子窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明，集中处理具有强判决能力的某一频带提高了检测性能，也改善了计算效率。
论文研究-综合颜色、纹理、形状和相关反馈的图像检索.pdf 提出了一种综合颜色、纹理和形状三种特征并进行多层检索的方法；同时，将相关反馈技术融合到算法中，通过调整特征间和特征内的权重来提高检索准确率。实现了一个图像检索原型系统，将不同实验结果进行了比较和分析。实验结果表明，提出的方法具有良好的检索效果。
论文研究-一种基于轮廓提取与纹理分析的图像着色方法.pdf 从分析卡通、漫画图像的构图方法入手提出一种基于颜色扩展的图像着色方法，通过提取图像轮廓边界形成着色方向场指导上色过程，利用Gabor小波实现对图像中非相邻纹理区域的分析与匹配。实验结果说明该方法通过简洁的色彩关系和明暗层次突出了卡通、漫画图像适度简化和夸张的艺术特点，不相邻区域纹理匹配有效简化了细节部分添加色彩标记的用户交互复杂度。

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