纹理源码搜索结果, 第92页, Verysource

论文研究-一种有监督的快速纹理检测方法.pdf 提出了一种基于贝叶斯公式的有监督的快速纹理检测方法。该方法从用户选择的前景模板获得前景直方图；从整个图像获得背景直方图。直方图都经过高斯滤波器平滑，然后利用贝叶斯公式计算每个像素的前景和背景的概率，之后采用区域增长方法合并前景，并采用前景同化运算作预处理和优化处理。实验对Berkeley数据库的图像进行了测试，证明该方法较文献[1]方法更快速，且检测质量并未大幅下降。
论文研究-基于权值优化与纹理特征的快速人脸分割算法.pdf ... 周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误，以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题，提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该算法利用多尺度分水岭对图像进行预分割，构建区域邻接图；然后对每个区域进行颜色和纹理特征的提取，通过权值迭代优化算法使区域的数据项权值与周边分块区域的权值相关联，采用自适应参数将纹理约束项引入能量函数，并将改进算法应用于人脸图像分割，有效改善了分割效果。实验结果表明，该算法分割结果更加准确，效率更高 ...
论文研究-图像纹理特征挖掘.pdf 借助数据挖掘方法在图像中的应用，提出了一种利用图像降阶结合基元模式匹配对纹理特征进行挖掘的新思路。采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘，通过联合关联规则来表达纹理。实验结果显示，挖掘出的关联规则不仅能够表达规则纹理，而且能够较好地表达随机纹理。
论文研究-结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法.pdf ... 随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点，提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法（HBTT）。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的方向信息，在此基础上有针对性地产生具有方向纹理信息的Haar-like特征，从而可有效避免无效随机特征的产生，减小特征池容量；更进一步，可根据目标纹理的复杂程度自动调整特征数量，使得算法更灵活。在跟踪 ... 中，在线学习模块可以使错误率较高的特征被结合了目标纹理方向信息的Haar-like特征所替换。与HBT算法比较，HBTT ...
论文研究-综合MPEG7中纹理和颜色特征的图像检索方法.pdf 在基于内容的图像检索中, 颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征。但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性。为此提出了综合利用MPEG7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特征的主颜色和颜色布局描述符进行检索的方法，并依据MPEG7中的评价准则评价检索结果。实验结果表明，综合特征检索更符合人的视觉感受要求，检索效果更好。
论文研究-应用数字图像处理技术实现木材纹理特征检测.pdf 基于图像图形学方法，实现了对木材纹理灰度特性的分析，并利用计算机自动检测出木材纹理形状、角度、纹理周期长度、线宽度和间距等特征量值。试验结果证实，BWMORPH为最适于木材类中弱纹理的形状轮廓检测，并生成新的纹理骨骼线图像； ... 对纹理骨骼线图像进行Radon变换后，可得到0~180°纹理线条在相应角度上投影变换域的积分值，从而绘制出纹理角度的二维曲线图，纹理曲线图所反映的木材纹理方向性规律与人们平常对木材纹理的印象 ... 图像二值化后再横向扫描的方式，能够得到纹理的峰—谷周期图，从中能够准确计算出纹
论文研究-一种基于纹理特征融合的SAR图像分割方法.pdf 在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上，定义多分辨双Markov-GAR模型，采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法，对SAR图像进行纹理分割。该方法既利用了像素的灰度信息，也利用了像素的空间位置信息，削弱了斑点噪声对分割的影响。实验表明对于一些高分辨SAR图像，该方法与单纯基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割相比，分割精度得以提高。
论文研究-基于层状纹理方法的真实感草地动态实时模拟.pdf 针对草地在风力等外力作用下的动态模拟问题，提出了基于层状纹理方法实时模拟动态草地的策略。该方法利用竖直纹理切片和非均匀层的方式来解决当视点接近水平或草叶弯曲程度较大时暴露纹理层间空隙的问题，取得了满意效果。在草地动态模拟中，通过移动多层纹理网络面来实现草地随风而动的动态效果。实验表明，该方法可以实现大规模草地动态效果的实时模拟。
论文研究-纹理研究综述.pdf 纹理精确定义困难，但存在被广泛认同的性质。结构法、统计法、频谱法和模型法是常用的纹理研究方法。结构法从纹理的基元形态及其排布规则角度分析，适用于研究规则纹理；统计法从宏观角度对纹理进行统计分析，适用于随机纹理；频谱法利用频域信号处理方法分析纹理的数字特征；模型法将纹理看做某种数学模型进行分析。纹理研究已广泛应用于军事、工业、农业、医疗等方面。为此，从定义、特征、研究方法、应用领域几个方面对纹理的研究现状进行了论述。
论文研究-一种基于图像纹理特征的波浪检测方法.pdf 针对无人水面艇视觉系统检测波浪问题, 基于图像纹理特征, 利用灰度共生矩阵的独立特征量, 提出一种识别水面波浪等级的特征融合阈值法。该方法对波浪图像进行灰度级调整, 计算灰度共生矩阵, 提取其四个独立特征量, 然后根据分析结果确定特征量权值并计算不同波浪等级的阈值, 根据得到的阈值来检测波浪等级。实验表明, 该方法适用于无人水面艇对周围波浪环境的检测, 具有受光照条件影响较小的优点。

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