Go To English Version 超过100万源码资源,1000万源码文件免费下载
  • 论文研究-基于dtw算法的非语音类信号研究 .pdf 基于dtw算法的非语音类信号研究,郝建园,,在语音识别领域动态规整算法有了广泛的应用,而在非语音类信号模式识别领域现在讨论还不够充分。本文详细阐述了dtw算法的基本构成
  • 论文研究-一种新的基于并行分段裁剪的DTW算法.pdf 通过对DTW算法的研究,提出了一种并行分段裁剪的新方法,在减少DTW算法运算量方面有显著效果,并将其用于一个地名识别系统中,经测试,可以明显缩短识别时间,具有很强的实时性,有较高的识别率,适合作为小型语音识别产品的主要算法。
  • 论文研究-基于DTW算法的肌电信号手势识别方法.pdf 为了提高肌电信号手势识别算法的准确度,增强实时性,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的手势识别方法,该方法利用肌电信号(EMG)对个体间的手势进行识别。首先,采用 ... ,探测有效动作;其次,对于分割的数据段使用平均绝对值(MAV)来提取信号特征;最后,用DTW算法将8维的EMG信号融合并计算测试样本和模版的相似度,其中采用了DTW算法寻找规整路径的方法进行了模板制作,实现了个体间的手势识别。实验结果表明,使用DTW算法对肌电信号进行手势识别,其动作识别的准确率达到96.09%,该方法计算速度快,实时性强 ...
  • 论文研究-改进DTW算法的心电信号相似性度量.pdf 针对时间序列相似性度量中动态时间规整(DTW)算法在序列时间轴偏移较大时易产生病态路径及匹配不准确的问题,根据心电信号自身的特性,提出一种基于心电信号最显著特征的优先匹配法。为减小算法时间复杂度,根据心电信号R波特征点位置自适应地划分弯曲路径的约束窗口。与传统算法比较,在提高准确率的同时,运行时间大幅降低。
  • 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕 以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
  • 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕 以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
  • matlab实现DTW算法 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试
  • 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕 以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
  • matlab实现DTW算法 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试
  • 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕 以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。