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基于DTW算法的孤立字识别系统。用Matlab编程实现语音信号的端点检测，从原始信号提取有效语音段，从而实现孤立字的识别。
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small_vo.rar
介绍了一种小词汇量的语音识别方法。在传统的DTW 语音识别的基础上, 通过放宽端点、对路径进
行斜率限制和改进局部路径限制等方法, 使系统能够实现快速的识别响应, 尤其是对于小词汇量和特定人识
别, 可以有效地提高响应速度和识别率。
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特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing，DTw)算法。该算法基于动态
规划(DP)的思想，解决T发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中很成功的一种匹配算法。
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voice_identify.rar
本文介绍了一种基于动态时间归整（DTW）方法的小词汇表非特定人语音识别通用模块。系统采用Motorola公司DSP56F805芯片为核心，应用线性预测编码（LPC）与动态时间归整（DTW）算法进行非OOV(out of vocabulary)语音识别。测试表明，有良好的实用性。
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rlsdtw.rar
基于RLS及DTW算法的数字语音识别。用RLS算法来消噪从而提高DTW算法的识别率
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SR.zip
... 其提取算法进行研究，引入依据嗓声强度而比例加权的思想，
得出抗噪声性能更好的加权MFCC特征参数。
文 中 根 据上述参数，分别采用基于动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型
(HMM)的识别方法，对不同的说话人进行语音采集和识别，实验证明，本文中提
取的特征参数有很好的应用性能表现。
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