语音识别的MATLAB实现 论文 源码 用的是 DTW算法

TW算法 汉语0~9 语音识别 录音 comp.wav后 执行test.m即可 建议自己录s0~s9 十个模板-DTW

一些语音处理的技术苯本参考书针对教学大纲规定的四个研究设计型实验，每个实验给出了参考程序，目的是起一个抛砖引玉的作用，学生在学习过程中，可以针对某一个实验进行延伸的创新学习，比如说，语音端点的检测、语音共振峰提取、基于HMM或DTW的有限词汇或大词汇的特定人、非特定人的语音识别、识别率的提高（如何提高有噪环境下的识别率）、以及编码问题等，同时在学习中还可深入思考如何将有关的方法在嵌入式系统或

SAP系列的SBO的操作截图，数据库的类型以及子菜单的用户名和密码都要选择到。

DTW是一种测试两个序列在时间和速度上的相似性的一种算法，可应用到视频、音频分析中。

是MATLAB扩展编程的附带源代码，十二章是讲录音，十三章是讲语音识别，包括特定人语音识别的DTW算法以及MATLAB实现和非特定人语音识别的HMM算法及其MATLAB实现

使用matlab实现了语音识别系统，具体采用梅尔系数作为识别参数，识别算法使用DTW

提取MFCC参数，用DTW（动态时间规整）模型实现0-9的数字语音识别。

用DTW对语音的LPC系数的频域信息进行比较。

Dynamic Timing Warping，动态时间规整算法，源码