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债券收益率建模(时间序列建模)&&时间序列相似度度量中数据及代码博客https://blog.csdn.net/l5678go/article/details/80383113中提到的数据以及代码涉及到内容CIR模型，Vasicek模型，最小二乘法拟合，动态时间规整(dynamic time warping，DTW)，RCR
小词汇量非特定人语音识别系统提取MFCC参数和一阶差分MFCC参数的组合作为语音信号的特征参数，并分别用DTW算法和HMM算法训练样本使用MATLAB进行界面设计
语音识别matlab GUI 利用matlab GUI实现了语音信号处理，程序经过测试可以直接执行，如果有所疑问请发送消息到1741321723@qq.com进行咨询。主要用了DTW和HMM的语音识别。
说话人识别MATLAB GUI界面设计说话人识别的基于MATLAB GUI的界面制作，程序已经经过验证可以实现，里面包含了语音识别的文件库，也可以自己建立文件库进行语音识别，主要用了DTW和VQ的说话人识别。
Python听歌识曲用Python实现一个简单的听歌识曲demo，采用的算法是beat_track和DTW序列匹配。使用方法： (1)当前已有的音频数据库是周杰伦的范 ...
声纹识别C#、matlab实现基于MFCC和DTW的声纹识别程序，包含C#和MATLAB两个版本
SAP B1_DTW导入BOM SAP Business One使用DTW导入更新已经存在的BOM清单，倒冲和人工领料的差异。
Matlab求平均序列的方法 matlab求平均序列的方法，基于dtw算法的对齐求平均序列。
南大音合成代码及实验报告南大音合成试验，使用的语音合成方法是DTW和线性伸缩。
DTWC语言编程实现博客配套代码在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。

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