dtw 源码搜索结果, 第43页, Verysource

DTW算法代码（老外写的）在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话，总的距离和应该是128，应该说这个距离是非常大的，而实际上这个序列的图像是十
DTW语音识别算法其中大部分采用voicebox库中的函数，需要把voicebox添加到路径中。模板在测试程序中共有5个，通过i进行设定，命名原则：数字a，如1a 被测试对象一个，命名原则：数字b，如1b 测试程序为dtwTest 其他的都是一些函数原型
matlab说话人识别用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等
基于ARM的语音识别系统研究利用ARM，使用DTW算法成功实现了语音识别算法
车载语音识别系统设计与试验木用改进的动态时间归整(DTW)算法进行语音辨识，设计了语音识别系统软件，以SPCE061A单片机为核心设计了车载语爵识别系统的电控单元(ECU)。在车内不同噪声环境下进行了语音识别试验，结果表明语音识别率随着车内环境噪声的增加而下降，随着语音字数的增加而降低；在车内噪声小于50dB的环境中语音平均识别率为90％
基于DSP的语音识别项目程序采用 DTW 算法，实时接收语音 0－9 输入，亮灯或者响铃表示识别的结果。
语音识别关键技术研究及系统实现研究目前三种主流的语音识别算法：动态时间规整(DTW)、隐马尔科夫模型 (HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。
基于数字信号处理之语音识别论文本文针对语音信号时域、频域参数进行了系统详尽的分析，并在MATLAB环境下实现了基于DTW算法的特定人孤立词语音信号的识别。关键词：语音信号；短时傅里叶；MFCC；动态时间规整
VC++数字图像模式识别技术及工程实践 ... 线性判别 6.5.1 USPS数据库 6.5.2 Fisher判别程序 6.6 数字识别实例之神经网络法第7章在线签名鉴定 7.1 时间弯折算法 7.1.1 时间弯折的概念 7.1.2 时间弯折的限制 7.1.3 时间弯折的DP方法 7.1.4 DTW方法的扩充和变形 7.1.5 模板的建立 7.1.6 算法的实现 7.2 签名分段算法 7.3 自回归分析 7.4 联机签名可以利用的特征 7.5 基于特征函数法的联机签名鉴定 7.5.1 系统框图 7.5.2 预处理 7.5.3 特征提取 7.5. ...
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码 ... 线性判别 6.5.1 USPS数据库 6.5.2 Fisher判别程序 6.6 数字识别实例之神经网络法第7章在线签名鉴定 7.1 时间弯折算法 7.1.1 时间弯折的概念 7.1.2 时间弯折的限制 7.1.3 时间弯折的DP方法 7.1.4 DTW方法的扩充和变形 7.1.5 模板的建立 7.1.6 算法的实现 7.2 签名分段算法 7.3 自回归分析 7.4 联机签名可以利用的特征 7.5 基于特征函数法的联机签名鉴定 7.5.1 系统框图 7.5.2 预处理 7.5.3 特征提取 7.5. ...

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