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基于MATLAB实现DTW算法基于Matlab软件，实现了语音识别中的DTW算法，DTW算法使用了时间伸缩技术，解决了以前语音识别中，训练模板和参考模板帧长不一样的问题
基于DTW的0-9语音识别语音识别,先进行端点检测，采用双门限法，然后提取MFCC特征，再利用DTW算法，实现孤立词数字0-9的识别
DTW算法C源码（语音识别算法） DTW算法的C源码，希望对研究语音识别算法的各位有帮助。 DTW算法的C源码，希望对研究语音识别算法的各位有帮助。
基于级联过滤DTW的学习风格挖掘算法研究.pdf 基于级联过滤 DTW 的学习风格挖掘算法研究摘要自适应学习作为未来影响高等教育发展的关键技术之一成为教育领域研究的新热点实施自适应学习的基础在于把每一位学习生当作独特的个体传统的教育方式并没有考虑学习者对于知识的接纳或吸收方式是不同的影响最为重大的莫过于学习者的学习风格学习风格是影响学习者学习质量和效率的重要因素它决定了学习者适合怎样的学习路线和学习策略契合的学习策略可以极大地提
基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
DTW距离的过滤搜索方法动态时间弯曲(DTW)距离支持时间序列的多种形变,具有较高的匹配精度,是一种重要的相似性度量方法.然而,该方法计算复杂度较高,制约了其在相似性搜索中的应用.为了平衡匹配精度与计算效率之间的矛盾,提出一种过滤搜索方法.首先,构造一种计算代价较低的DTW下界距离,用其进行粗略过滤,得到候选集;然后,利用提前终止策略,优化计算候选集中序列的DTW距离,得到搜索结果;最后,对所提出方法进行实验验证,结果表明,该方法能够提高DTW距离的相似性搜索效率,且具有非漏报性.
基于改进DTW的接地故障波形互相关度聚类选线方法 ... 接地系统发生单相接地故障时，各线路暂态零序电流波形具有非线性非平稳特性，故障线路与非故障线路的暂态零序电流波形存在差异性，提出一种基于改进动态时间弯曲距离(DTW)的接地故障波形互相关度聚类选线方法。通过改进DTW算法求取各线路发生故障后半个周期暂态零序电流波形两两之间的幅值互相关系数矩阵(ACCM)，结合暂态零序电流极性互相关系数矩阵(PCCM)，构造表征暂态零序电流幅 ...
基于DTW的长期直觉模糊时间序列预测模型针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题，提出一种基于动态时间弯曲（DTW,dynamic time warping）距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值（IFCM,intuitionistic fuzzy C mean）聚类构建直觉模糊时间序列片段库，动态更新和维护规则库，减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段相似度计算方法，有效解决不等长时间序列片段匹配问题。通过对合成数据以及包含不同时间序列 ...
传感器网络基于DTW的多小波压缩算法提出传感器网络环境下基于DTW的多小波数据压缩算法。首先研究汇聚节点中异步数据点—点对的对应关系，设计迭代算法求出具有最大相关性的DTW弯曲路径。接着提出最佳匹配点选择算法，通过DTW弯曲路径中一对一数据点—点对来预测异步数据向量间的函数关系，获取最佳匹配点，得到具有最大相关性的传感数据矩阵。然后设计多小波变换，利用传感数据矩阵的相关性来压缩数据，同时解决数据矩阵的行列不对称问题。实验结果表明，所提出的算法在能量聚集比、重构精度和运行时间等压缩性能指标上优于经典的分布式小波压缩算法。
基于MATLAB实现DTW算法基于Matlab软件，实现了语音识别中的DTW算法，DTW算法使用了时间伸缩技术，解决了以前语音识别中，训练模板和参考模板帧长不一样的问题

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