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论文研究-Gabor滤波器参数设计及其在虹膜识别中的应用.pdf
利用二维Gabor滤波器组编码虹膜纹理的方法,已被广泛地应用于虹膜识别中。该方法的关键是滤波器组的参数设计，直接影响着识别准确率。深入分析了二维Gabor滤波器各参数的作用，提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器参数设计方法。该方法根据理论分析建立起参数间的关系，借助傅里叶变换和频谱分析确定参数取值。实验证明，依据该方法设计的滤波器组用于虹膜识别，效果好、识别率高。
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论文研究-利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法.pdf
目前基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法主要是使用虹膜的相位信息或能量信息作为特征，但在虹膜可用区域减少时这些算法的识别效果明显下降。虹膜纹理除具有上述特征外，还有很强的方向性。在分析了2D-Gabor滤波器的方向和频率选择性后，提出了一种利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法。实验表明该方法提取的虹膜纹理方向特征可以在较小区域内提取出足够丰富的可区分性特征，实现高准确性的虹膜识别，说明方向特征是一种有效的虹膜识别特征。
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论文研究-基于Gabor变换的特征点跟踪算法研究.pdf
为了实现对一组动态特征点的跟踪，基于Gabor变换的特征点提取方法提出了一套跟踪方案。首先采用仿射变换描述点的轨迹模型，引入PDAF算法进行状态估计；然后基于Gabor变换特征向量的匹配算法进行对应点辨识；最终推导出EKF滤波器方程组，对时态信息进行滤波。仿真结果表明，该特征点跟踪算法能够在目标图像辨识率较低的情况下满足目标跟踪的精确性要求。
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论文研究-Gabor滤波器在彩色纹理表面缺陷检测中的应用.pdf
提出了彩色纹理表面自动缺陷检测的Gabor滤波方法，以同时测度图像中的颜色和纹理偏差。提出的方法不依赖于纹理特征的提取，它基于Gabor滤波器和两个颜色特征复数的彩色图像卷积的能量响应，将彩色纹理图像缺陷检测的复杂问题转换成了滤波图像中的简单的二值化问题。对纺织品、木材等许多实际彩色纹理表面的实验结果表明了该方法的有效性。
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论文研究-基于Gabor变换的每类单个训练样本人脸识别研究.pdf
基于高维仿生信息学理论思想，提出了一种运用图论中最小生成树算法构筑训练样本点覆盖的新算法。通过Gabor滤波变换，每个训练图像得到40个Gabor特征图，对这些特征图使用超香肠神经网络模型（HSN模型）进行识别，最后以投票策略对Gabor特征图判别结果作决策融合，以最多数为判别结果。对几个典型的人脸图像库在每类单个训练样本这种极端情形下，研究了光照变化的人脸识别问题，实验结果显示了其合理性。
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论文研究-基于Log-Gabor小波变换和证据推理的车型识别.pdf
针对车型识别问题，提出了一种基于特征车的车型识别方法——基于Log-Gabor小波变换和DS证据推理的车型识别算法。该算法先对特殊车辆图像进行多分辨率的Log-Gabor小波变换，最后形成车辆Log-Gabor特征。将1-a-1多分类SVM应用于基本概率分配函数的确定，使用证据推理的方法得到车型识别的结果。实验结果表明该方法是有效、可行的。
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研究论文-基于二维Gabor的掌纹图像预处理研究.pdf
... 利用角点连线确定旋转角度，来旋转掌纹图像。然后对掌纹图像感兴趣的区域采取小波阈值法来去除噪声。最后结合Gabor滤波器的方向性，采用基于二维Gabor滤波器对掌纹纹线的特征进行提取。为了验证所提出的掌纹图像预处理方法的有效性，在PolyU掌纹图像库上进行实验并取得了较好的实验效果。
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