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MATLAB 提取Gabor特征
输入：
选择要进行gabor滤波的图片路径，默认图片格式为:.bmp.
输出：
默认是5个尺度，8个方向。所以共有40次卷积结果。
每次卷积后将结果拉成一维向量，再将每次卷积结果串起来。
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论文研究-基于Log-Gabor小波和二维半监督判别分析的人脸图像检索.pdf
针对光照、表情变化给人脸识别造成的影响以及大型人脸图像库的训练样本中只有部分标记的问题，结合多通道Log-Gabor小波和半监督流形学习算法，提出一种新的人脸图像检索方法。该方法首先使用Log-Gabor小波对人脸图像进行滤波获得特征矩阵，进一步利用提出的二维半监督流形学习算法进行维数约简，得到低维判别特征。由于该方法直接作用于Log-Gabor特征矩阵，克服了小样本带来的奇异问题；另外，通过充分利用标记和未标记信息，还保留了数据的局部流形 ...
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论文研究-基于辅助双正交的实值离散多Gabor变换.pdf
为了改善传统离散Gabor变换的时频分辨率, 降低离散Gabor变换计算的复杂性, 提出了一种基于多高斯窗的实值离散Gabor变换分析窗的快速求解算法。对多高斯窗下离散Gabor变换双正交关系式进行了简化, 给出了分析窗组的代数方程表达式。该算法相对于多高斯Gabor展开的计算复杂度明显降低, 仿真实验的结果也证明了该算法的有效性。
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论文研究-自适应离散Gabor变换及其时频滤波.pdf
为了提高Gabor表示的时频分辨率，使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法，并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运用时频掩蔽技术进行滤波，用于非平稳信号的中分量提取或降噪。实验结果表明了改进的自适应离散Gabor变换算法在信号处理中的有效性和实用性。
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论文研究-手写汉字识别弹性网格Gabor特征提取方法的研究.pdf
结合弹性网格技术来对手写体汉字提取Gabor特征，并与基于非线性归一化的Gabor特征及传统的方向特征进行了比较研究，实验结果表明：提出的弹性网格Gabor特征优于非线性归一化Gabor特征，识别性能最稳定；弹性网格Gabor特征要明显优于传统的方向线数特征；不同的非线性归一化方法及归一化的图像尺寸对特征提取的性能有较大影响。
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论文研究-基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合.pdf
利用全局搜索策略，设计适用于图像融合的最佳Gabor滤波器组，并提出了一种基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合方法：通过利用最佳Gabor滤波器组对局部图像进行滤波，从而提取出该局部图像的Gabor能量，比较对应局部图像的Gabor能量，以挑选出其中清晰的像素并进行一致性检验，重构图像。本方法真正保留了原始的清晰图像，实现了高精度融合。通过实验,证明了该方法对于多聚焦图像的融合具有很好的效果，明显提高了运行效率。
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论文研究-组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别.pdf
针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点，提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法，首先对归一化的人脸图像进行采样分块，然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波，并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor 幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM)，接着由滤波图像直接构建高维特征矢量；再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维；最后采用ICA技术 ...
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论文研究-基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测.pdf
针对以往仿射不变兴趣点的特征尺度不能直接断定的问题，提出一种基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测算法。该算法主要包括三个步骤：应用Gabor滤波器组与图像卷积建立图像Gabor多尺度空间；通过极大值准则检测兴趣点并直接断定特征尺度；采用二阶矩矩阵描述兴趣点局部结构。实验结果表明，相比较其他Hessian-Affine、MSER等算法，该算法在图像模糊和JPEG压缩情况下可重复率和可匹配率均取得最好结果，是一种能有效直接提取特征尺度的兴趣点检测算法。
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