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论文研究-一种基于Gabor小波变权关联度的根系图像边缘检测算法 .pdf 一种基于Gabor小波变权关联度的根系图像边缘检测算法，冷欣，宋文龙，为了解植物根系结构、研究植物根系分布特征和鉴别植物生长情况，本文针对CCD摄像机采集的根系图像提出了一种图像边缘检测新算法。
论文研究-基于Gabor变换和双方向PCA的人脸识别.pdf 提出了一种可以解决小样本问题的人脸识别新算法。算法首先把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个输出图像都看成是独立的样本，从而大大增加了每一类人脸样本的样本数。然后采用双方向PCA算法来提取人脸特征，并专门设计了针对人脸特征矩阵的最近邻分类器和最小距离分类器来进行分类判决。在ORL人脸库和FERET人脸库中的实验结果表明，算法能有效地解决人脸识别中的小样本问题，甚至当每类训练样本数仅为1时，也能得到较高的识别率。
论文研究-面向虹膜识别的Gabor特征筛选研究.pdf 针对2D-Gabor虹膜特征并不稳定，影响虹膜识别率的问题，提出了一种从多尺度、多方向2D-Gabor小波提取的虹膜特征中，筛选稳定特征应用于虹膜识别的方法。对虹膜图像采用多通道Gabor小波提取虹膜图像特征，然后通过自定义筛选准则从多维特征中筛选出最优特征参数并编码，用Hamming距进行特征匹配识别。基于CASIA虹膜图像库进行实验，结果表明该方法扩大了类内匹配与类间匹配之间的Hamming距，降低了等错率，同时降低了编码的长度，加快了特征匹配速度。
论文研究-基于Gabor滤波器和聚类的图像配准算法.pdf 提出一种基于多尺度、多方向Gabor滤波器提取图像局部不变特征并用AP聚类进行约束的配准算法。该方法首先利用Gabor尺度空间核函数对图像进行尺度空间分解，在每一层尺度图像的不同方向上提取Harris角点，在以Harris角点为 ...
论文研究-一种新的Gabor优化选择检测算法及应用.pdf 针对基于Gabor小波的布匹瑕疵检测运算量大，准确率较低等问题，提出了一种新的优化选择算法，即均值归一化方差算法。布匹瑕疵图像通过多通道Gabor小波；分别计算各通道滤波图像的均值和方差；计算方差与均值的比值，选择比值最大的通道作为优化选择通道。考虑到布匹瑕疵主要表现为经向与纬向瑕疵，因此基于该算法设计了1×2二维Gabor小波布匹瑕疵自动检测系统，降低了运算量，提高了准确率，达到了93%。
论文研究-印刷星标的Gabor纹理特征分析与自动识别研究.pdf 印刷星标是判断水墨平衡的重要方式，由于其同时受到水墨关系与光照等因素影响，难以通过一般灰度分析方法准确判断，故提出通过图像纹理识别星标，以实现水墨状态的自动判断。内容包括印刷星标的采集与预处理，基于2D-Gabor的印刷星标纹理特征提取与融合PCA分析的纹理特征集降维，最后利用SVM实现决策网络的构建，实现了印刷机工作中对星标的自动识别，相关研究结果在减少调试维修设备工时和成本、提高印刷调节效率、快速实现水墨平衡等方面具有实际应用价值。
论文研究-基于Gabor小波变换和最佳鉴别特征的掌纹识别.pdf 提出了一种提取掌纹图像特征的方法，该方法的实现过程如下：首先，计算掌纹图像上均布离散位置的二维Gabor小波变换系数的幅值，将其作为掌纹图像的原始特征；其次，利用主分量分析实现Gabor小波特征的降维；最后，通过线性判别分析提取最有利于分类的最佳鉴别特征。实验结果表明了该方法的有效性。
论文研究-基于Gabor变换和变精度粗糙集的人脸识别.pdf 针对主成分分析（PCA）方法在特征提取和降维方面的不足，提出一种基于变精度粗糙集的人脸Gabor特征筛选方法。首先提取人脸图像Gabor特征向量，经2DPCA方法处理后用粗糙集对其进行最佳特征选择。然后训练最近邻分类器进行分类识别。在ORL人脸库上验证了该方法的有效性。实验结果显示，该方法的分类能力优于PCA和Gabor_PCA等方法。
论文研究-基于Gabor变换的快速跟踪算法.pdf 为了增强目标跟踪的速度和精度，提出了一种基于Gabor变换的快速跟踪算法。根据Gabor变换对人类视觉感受野良好的模拟能力，用多尺度多方向的Gabor滤波器对目标图像进行特征抽取，以此建立目标的表观模型，而后利用图像 ... 从而实现跟踪。其中在特征抽取级利用线性多通道模型将不同尺度和方向的Gabor特征融合起来，在输出级利用时频的卷积特性以FFT实现相邻帧 ... 快速计算，充分考虑了跟踪的速度和精度。实验结果表明，该算法选用的Gabor特征对目标有准确的描述能力，以此建立的表观模型鲁棒性强； ...
论文研究-基于二值指纹图像的Gabor滤波增强算法.pdf 在指纹预处理过程中,Gabor滤波器对于图像的平滑和分割具有十分显著的效果。但是Gabor滤波器对纹线方向和频率十分敏感,通过处理灰度图像得到的二值图像存在着严重的特征点丢失和变化问题。采用相位差分二值化方法,使二值化过程不依赖Gabor滤波。提出了在二值图像上利用Gabor滤波器增强的方法,保留了Gabor滤波器连接纹线断线和滤除图像中噪声的优点,避免了Gabor滤波器对频率的敏感性问题,有效地提高了指纹特征的保持度。

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