gabor 源码搜索结果, 第96页, Verysource

论文研究-Gabor特征融合的嵌入式人脸识别系统的研究.pdf 在嵌入式人脸识别系统中，由于多尺度Gabor抽取特征的维数和数据量过大，不适合在ARM板上实现，提出了多尺度Gabor特征加权融合的方法，很好地解决了图像维数和数据量过大的难点。加权融合过程包括多尺度Gabor特征的提取、特征权值的计算和加权融合过程。同时使用了类Haar特征提取人脸、2DPCA对人脸图像进行降维。基于EELiod 270嵌入式开发平台实现了一个嵌入式系统，结合典型图片库和实际图片进行了人脸识别测试，实践结果表明，系统在保证一定的识别率的同时，大幅度降低了运行时间，实时识别效果良好。
论文研究-Gabor小波分解和增益图约束的荧光显微图像复原.pdf 对于含有泊松噪声的模糊荧光显微图像，Richardson-Lucy（RL）算法具有很好的复原效果，但经常伴有严重的振铃和噪声放大等现象。针对这一情况，在传统RL算法基础上，提出了一种新的图像复原算法，主要考虑两个方面，一是通过施加增益图约束，进而降低图像边界的对比度来抑制阶梯效应。二是将Gabor小波分解技术引入到每次迭代中，克服了复原过程中的噪声放大问题，同时能够多方向地提取图像特征，增加视觉上的清晰度。通过对参数的合理选择，获得最佳的复原效果，实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
论文研究-实值离散Gabor变换窗函数的快速求解方法.pdf 为了有效地实现实值离散Gabor变换，给出了一种基于DHT的实值离散Gabor变换窗函数的快速求解方法。该方法利用Hartley函数的正交性将原求解窗函数的双正交条件式简化，将原求解方程组分解成若干独立的子方程组，从而节省了大量的计算量，加快了求解速度。文中还给出了实验做比较，验证了方法的有效性和在计算时间方面的优越性。
论文研究-基于环形对称Gabor变换和2DPCA的人脸识别算法.pdf 与传统Gabor小波变换相比，环形对称Gabor变换（CSGT）具有信息冗余度低和严格的旋转不变性的优点。提出了一种基于环形对称Gabor变换与2DPCA的人脸识别新算法，首先将所有人脸图像都变换到环形对称Gabor变换域，然后按照两种融合方案将不同尺度的特征融合到一起，最后采用2DPCA方法进行特征提取和分类。在ORL人脸数据库上进行仿真实验并与传统的2DPCA、GT 2DPCA等方法做了对比，实验结果表明提出的算法不但取得了更好的识别效果，而且提高了识别速度。
论文研究-基于Gabor特征和支持向量引导字典学习的人脸识别.pdf 稀疏编码中的字典学习在稀疏表示的图像识别中扮演着重要的作用。由于Gabor特征对表情、光照和姿态等变化具有一定的鲁棒性，提出一种基于Gabor特征和支持向量引导字典学习（GSVGDL）的稀疏表示人脸识别算法。先提取图像的Gabor特征，然后用增广Gabor特征矩阵来构造初始字典。字典学习模型中综合了重构误差项、判别项和正则化项，判别项公式化定义为所有编码向量对平方距离的加权总和;通过字典学习同时得到字典原子与 ...
论文研究-长序列实值离散Gabor变换窗函数的快速求解算法.pdf 为了降低在无限（长）序列实值离散Gabor变换（RDGT）中利用分析窗与综合窗之间的双正交关系计算窗函数的复杂度，提出了一种基于离散Hartley变换（DHT）的快速求解算法。通过将双正交关系式写成离散Hartley变换的形式，原方程组可被分解成若干个独立的子方程组以降低计算的复杂度。实验结果也验证了提出的快速算法的正确性和有效性。
论文研究-利用多抽样率滤波实现DHT的实值离散Gabor变换.pdf 基于多抽样率滤波原理，设计了分析和综合滤波器组，分别用于实现（基于DHT核函数的）离散Gabor展开与变换，提出了新的实值离散Gabor展开与变换快速并行算法。在并行算法中，由于总计算复杂性分摊于多个结构一致并能够利用快速一维离散快速Hartley变换（N点1-D DHT ... 是相当快的。将所提出的算法与当前最快的并行算法进行了比较，结果表明基于多抽样率滤波实现的实值离散Gabor展开与变换快速并行算法对实时信号处理十分有利。
论文研究-融合Gabor和Gist特征的人脸识别.pdf 为了进一步增强人脸识别系统的实用性，提高人脸识别率，提出了一种新的融合Gabor小波特征和Gist特征的人脸特征提取方法。对一幅人脸图像提取其多个尺度和方向的Gabor特征图，再对这些Gabor特征图进行处理，分别提取其Gist特征，接着再把所有Gabor特征图的Gist特征级联起来作为一人脸图像的特征向量，经过PCA方法降维 ... 通过在ORL和FERET人脸库中进行实验检测，结果表明与传统的PCA-SVM方法和Gabor特征提取方法相比，给出的方法可以大幅度提高人脸识别率。
论文研究-Gabor小波优化HMM算法的眼部疲劳状态识别.pdf ... 学习过程中由于长期缺少情感互动容易导致学习疲劳，而学习疲劳状态往往通过眼部状态表现出来,为了对远程智能教学系统进行有效的监控，提出了一种基于Gabor小波和HMM的学习疲劳眼部状态识别算法。该算法针对网络学习者的正常学习、疲劳和疑惑三种学习状态下的眼睛张开程度有一定的区别的特点，在YCbCr颜色空间用拉普拉斯算子对眼部图像进行灰度差的处理，选择二维Gabor核函数，构造48个最优滤波器，获取48个特征值，这48个特征值生成48个特征向量，用HMM对眼部状态图像的特征向量形成的一组观测 ...
论文研究-基于Gabor滤波器与LDP掌纹可撤销模板生成方法.pdf 针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题，提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式（Local Directional Pattern，LDP）的自适应阈值特征编码方法mLGDP，在此基础上，进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈值差值特征编码方法mDLGDP，并将这两种方法的特征相融合，有效增强了原有掌纹模板间的多样性和识别率。通过对图像 ...

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