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论文研究 - 利用替代模型评估实验含水层水文地质条件不确定性下的地下水污染源表征效率
... 步。 产生这些困难的主要原因是污染物检测时间通常在污染物源活动开始后很长时间发生。 通常，有限的信息是可用的，这也可能是错误的。 这项研究利用自组织图（SOM）和高斯过程回归（GPR）算法来开发替代模型，该模型可以近似估算受污染含水层中的复杂流动和输运过程。 这些开发的替代模型的重要特征是，与以前的方法 ... 证明了开发的替代模型的不同功能。 这些功能导致开发一种有效的方法，用于以逆模式利用经过训练和测试的替代模型来进行源表征。 所获得的结果令人满意，并显示了基于SOM和GPR的替代模型在反模式下用于未知地下水
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论文研究 - 结合遥感技术评价黄河三角洲耕地土壤质量。
... 研究在黄河三角洲（垦利）的一个典型农业县进行了土壤质量评估。 我们发现垦利的土壤质量主要为低品位（71.85％），养分（SOM和TN）不足，结构较差（BD较高）和EC较高。 盐度是垦利地区土壤质量的主要限制因素，通过适当的耕作方法（例如施用 ... 作物种植）来调整土壤盐碱化是改善土壤质量的关键。 通过遥感技术获得研究区的归一化植被指数（NDVI），发现NDVI与土壤质量指标（SOM，TN和EC）与产量之间具有高度相关性。 NDVI可帮助研究土壤条件，作为土壤质量评估指标。 期望对遥感技术在土壤质量检测中的应用进行 ...
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一些手写的神经网络分享 ANN.zip
在暑假学习人工智能的时候，花了一个月时间自己编写的一些简单的神经网络的程序（纯手写没调用工具箱）,建议刚上手的本科生或者研究生大佬们可以参考下
目录：
1. BP
2. RBF
3. SOM
4. HOPFIELD
5. ELMAN
6. DBSCAN
7. K_MEAN
8. PERCEPTRON
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西部露天矿区周边植物多样性与土壤养分空间变异性特征
... 和冰草（Agropyron cristatum）为主，900 m处以大针茅、小画眉草和糙隐子草为主；距离煤矿1900 m处，以克氏针茅、糙隐子草和大针茅为主。（2）与对照区相比，距离矿区越近，植物多样性指数显著降低，群落相似性降低，土壤含水量、有机质（SOM）、硝态氮（NO3--N）和速效磷（AP）均显著减少。（3）远离矿区的位置土壤肥力要好于矿区附近，煤矿开采对一定范围内的土壤肥力产生影响，矿区周边土壤养分的空间异质性呈不同程度的变化趋势。（4）冗余分析(RDA)表明，植物多样性指数与土壤含水量、有机质 ...
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一种切实可行的球磨机故障诊断方法
球磨机是矿石研磨工艺中的关键设备,它的控制是一个比较复杂的系统,需考虑各种连锁条件,而利用自组织特征映射SOM——神经网络方法,以频谱和波形特征为依据,总结出它发生故障时的征兆集、故障集和故障特征,解决了球磨机的故障诊断这一难题。在MATLAB环境下给出了球磨机故障诊断的具体实例。理论研究和实验数据分析都表明该方法是一种可行有效的球磨机故障诊断方法。
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基于GPRS和神经网络的矿井提升机远程监测预警技术研究
针对矿井提升机监测预警技术的研究现状,以可编程逻辑控制器和无线通信模块为硬件基础,采用GPRS无线通信技术与SOM神经网络信号处理技术相结合的方法,选择MATLAB和组态软件为上位机开发平台,开发出一套集数据采集、处理显示、状态监测、手机短信报警、故障诊断等功能的远程状态监测预警与故障诊断系统。通过现场安装调试,运行结果表明,该技术通过无线通信能够准确显示传感器采集的数据信号,实时反映提升机的运行状况,有效诊断提升机的故障信息并发出短信报警。
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神经网络在矿井突水水源判别中的应用
提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
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